2026.2.3化工行业观察

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2月2日，幻量科技（Deepverse）在其官方公众号发文称，在七彩化学战略入股的基础上，双方近日进一步签署协议，共同建设AI智能化实验室。

七彩化学与幻量科技联合共建实验室，旨在通过AI技术提升高性能材料研发能力。作为国内高性能有机颜料龙头企业，七彩化学近年来依托核心工艺技术，积极向高端新材料领域拓展，重点布局了包括MXD6特种尼龙和PPDI型聚氨酯弹性体在内的化工新材料。这类材料工艺复杂、壁垒较高。幻量科技则以材料信息学为基础，融合人工智能、计算物理、高通量实验等前沿技术，整合跨领域数据，进行正向预测与反向设计，推动新材料技术的产业化。此次共建AI实验室，重点不在于单项技术攻关，而是着眼于建立长期可持续的研发协同机制。借助幻量科技在AI算法、高通量计算及材料数据库方面的积累，结合七彩化学在颜料及新材料领域的产业数据与生产场景，双方将共同探索AI在提升效率、加速迭代、提高质量、协同能力培育等方面的系统性价值。该合作有望推动传统的“经验试错”模式向基于数据驱动的“预测-验证”模式转变，在缩短高壁垒产品研发周期的同时，增强工艺优化的精准度和研发效率。

顶层设计相继出台，推动化工行业“AI+”应用落地。2025年下半年以来，国家有关部门连续发布相关政策，促进“人工智能+”行动实施。2025年8月，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，以及2030年全面赋能的发展目标。2025年12月，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为石化化工及新材料行业的人工智能应用提供了更具体的指引。政策指出，石化领域应借助大模型、数字孪生等技术，围绕“提质增效”实现从勘探开发到安全生产的自适应优化；新材料领域则强调“研发深度融合”，通过建设大数据中心与行业大模型，提升“成分－结构－性能”的反向设计能力。这一系列国家层面的战略部署，标志着智能化转型已不再仅仅是企业的差异化选项，而是构建新质生产力、实现高质量发展的关键支撑。

在“稳增长”与“反内卷”的背景下，化工企业借助“AI+”提升自身研发与生产实力。当前化工行业正处于“稳增长”与“反内卷”持续深化的阶段，尽管行业通过协同稳价试图改善整体盈利预期，但宏观需求疲软的压力仍然存在。随着供给侧结构性改革步入深水区，化工企业需通过“AI+”应用夯实内在能力。在产品研发端缩短周期、在生产运营端优化工艺路径，AI技术有助于缓解成本波动压力并提高经营质量。那些较早完成智能化改造、实现降本增效的企业，有望在行业景气度较低时展现更强的经营韧性，并在未来复苏阶段实现从行业整体表现到个体优势的跨越。

在政策持续推动“AI+”落地的环境下，化工领域可留意以下两个方面：（1）龙头企业的数据优势：化工行业龙头企业拥有海量生产及工艺数据，通过“AI+”实施能够较快实现全链条的降本增效。相关企业包括中国石油、中国石化、中国海油、万华化学、华鲁恒升、扬农化工等。（2）AI驱动的研发创新：已有AI领域相关布局的七彩化学值得留意，同时也可观察AI技术对半导体材料、OLED材料等新材料领域，以及农药、颜料等精细化工领域企业的持续助力。

需注意的风险包括：AI技术应用效果可能未达预期，工业数据存在安全风险，下游需求可能不及预期，以及化工产品及原材料价格波动。